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  Obiettivi: Il corso fornisce degli strumenti per l'analisi dei dati avanzata nell’ambiente di sviluppo fornito da R (Core Team, 2019) e con l'aiuto dell'interfaccia grafica fornita da RStudio. Spesso il ricercatore e/o il professionista (nella psicologia sociale, delle organizzazioni, del clinico e nello sviluppo) hanno la necessità di disporre di un ambiente di sviluppo in cui il contributo di altri autori (a livello mondiale) sia immediatamente disponibile e permetta quindi di essere costantemente aggiornati sugli sviluppi e i trend nella ricerca. Il software R rappresenta uno strumento indispensabile sia per la ricerca sia per l’azienda che intende sfruttare appieno i dati del mercato.Il corso privilegia l'aspetto applicativo delle analisi e permette di fare un’esperienza diretta nell'uso delle principali libraries di analisi dei dati. Particolare attenzione sarà dedicata all'interpretazione degli output e alla presentazione dei risultati
    PROGRAMMA: Il corso teorico-pratico ha quindi come obiettivo principale quello di mettere i frequentanti in condizione di scrivere il codice per effettuare lo screening dei dati, un’ANOVA, una Regressione Multipla, o un’Analisi Fattoriale. I frequentanti saranno incoraggiati a scrivere il report delle analisi svolte con l’obiettivo di garantire la riproducibilità dei risultati. Le analisi saranno svolte con R (Core Team, 2019) e le librerie liberamente scaricabili dai repository ufficiali. Il programma è diviso in quattro moduli: 1) Modulo 1: Introduzione al software R (lettura e scrittura dei file dati in vari formati: testo, excel, SPSS etc.) e screening dei dati (gestione dei missing values, recode, scoring dei punteggi, plot dei dati: boxplot, scatter plot etc.); 2) ANOVA: disegno fattoriale BETWEEN e Disegno fattoriale WITHIN e MISTO (effetti principali, effetti di interazione, post-hoc, interaction contrasts, interaction plot); 3) Regressione multipla (statistiche di fit, coefficienti di regressione, effetti diretti, indiretti e di interazione); 4) Analisi Fattoriale Esplorativa, Attendibilità dei Fattori, Validità dei fattori (metodi di selezione dei fattori, metodi di rotazione dei fattori, calcolo dell'attendibilità dei fattori, validità convergente e divergente)
    PERIODO: 4 giornate dal 15/06/2020 al 18/06/2020
    ORARIO: 10.00 - 18.00
    DOVE: Aula Ponzo, Dipartimento di Psicologia dello Sviluppo e Socializzazione, Via dei Marsi 78, Roma
    SCADENZA DOMANDE: 14 Maggio 2020
    COSTO: 400 euro (sconto 20% per dottorandi Sapienza)
    COME FARE DOMANDA: BANDO 2020 

Obiettivi: Il corso fornisce degli strumenti per l'analisi Modelli di Equazioni Strutturali. Spesso il ricercatore e/o il professionista (nella psicologia sociale, delle organizzazioni, del clinico e nello sviluppo) hanno la necessità non solo di sviluppare nuove misure di costrutti psicologici che rispondano ai requisiti di attendibilità e validità secondo gli standard condivisi a livello internazionale, ma anche di verificare ipotesi attinenti relazioni tra più costrutti latenti al netto degli errori di misura. In tutti questi casi i modelli di equazioni strutturali rappresentano lo strumento d'elezione. Il corso privilegia l'aspetto applicativo delle analisi tramite l'uso dei principali software di analisi dei dati, la derivazione del modello (path model) partendo dal path diagram, l'interpretazione degli effetti e del fit del modello. Particolare attenzione sarà dedicata all'interpretazione degli output e alla presentazione dei risultati al committente
    PROGRAMMA: Il corso teorico-pratico ha quindi come obiettivo principale quello di mettere i frequentanti in condizione di comprendere un articolo scientifico in cui sono presentati i risultati di una analisi dei modelli di equazioni strutturali e di realizzare e valutare le relative analisi usando la libreria "lavaan" sviluppata da Yves Rosseell (2012) nell'ambiente di sviluppo di (Core Team, 2019e con l'aiuto dell'interfaccia grafica fornita da RStudio. Il programma è diviso in quattro moduli: 1) Modulo 1: Path model e Modelli di Equazioni Strutturali; 2) Modulo 2: problemi di identificazione dei modelli e indici di fit dei modelli; 3) Modelli di Equazioni Strutturali: relazioni strutturali, effetti diretti e indiretti (modelli di mediazione), modelli longitudinali; 4) Modelli di Equazioni Strutturali Multisample 
    PERIODO: 4 giornate dal 22/06/2020 al 25/06/2020
    ORARIO: 10.00 - 18.00
    DOVE: Aula Ponzo, Dipartimento di Psicologia dello Sviluppo e Socializzazione, Via dei Marsi 78, Roma
    SCADENZA DOMANDE: 21 maggio 2020
    COSTO: 400 euro (sconto 20% per dottorandi Sapienza)
    COME FARE DOMANDA:  BANDO 2020

- Achitettura hardware e software (Windows, Mac, Linux)

- Motori di ricerca bibliografica,

- Le survey online

- Il foglio di calcolo per la tabulazione e la rappresentazione grafica dei dati

- Le presentazioni in forma di slide

- La scrittura di tesine e tesi

Corso di introduzione a Limesurvey

Responsabile del corso: Fabio Presaghi

Obiettivo del corso: illustrare l'uso del software Limesurvey per la progettazione e la realizzazione di survey online.

A chi è rivolto il corso: il corso è rivolto a studenti e ricercatori interessati a condurre survey online

Pre-requisiti: non è richiesta nessuna competenza in ambito informatico se non quella dell'uso normale del computer. 

Laboratorio di Analisi dei dati con SPSS - 2014

Responsabile del corso: Fabio Presaghi

Il corso ha l'obiettivo di illustrare l'USO DELLA SINTASSI del software statistico SPSS per l'implementazione dei principali modelli di analisi dei dati (disegni ANOVA fattoriali, regressione multipla, Analisi Fattoriale) affrontati in un corso avanzato di Psicometria.

Corso di introduzione alla Meta-Analisi

Responsabile del corso: Fabio Presaghi

Obiettivo del corso: illustrare l'uso del software statistico R per la conduzione di una meta-analisi.

A chi è rivolto il corso: il corso è rivolto a studenti e ricercatori interessati a condurre una meta-analisi

Pre-requisiti: non è richiesta nessuna competenza in ambito informatico se non quella dell'uso normale del computer. Per quanto riguarda invece i requisiti per comprendere la parte statistica, è necessario che gli studenti che intendono partecipare conoscano gli elementi dell'inferenza statistica e i principali test statistici (t-test, F di Fisher, Chi-quadrato) che vengono normalmente insegnati nei corsi di psicometria alla triennale.

Introduzione ai modelli IRT

Introduzione ai modelli multilivello (mixed-effects-models)

LABoratorio di ANalisi dei DAti - 2012-2013

Responsabile del corso: Fabio Presaghi

Il corso ha l'obiettivo di illustrare l'uso del software statistico R per l'implementazione dei principali modelli di analisi dei dati (disegni ANOVA fattoriali, regressione multipla, Analisi Fattoriale) affrontati in un corso avanzato di Psicometria.